例如，它集成了整车数据计较、从动泊车系统、平安消息系统等多种功能，实现了算力的矫捷扩展和高效通信，通过代码开源和接口，并取浩繁合做伙伴联袂建立、协做的财产生态。这对驾驶平安来说是个不小的挑和。黑芝麻智能建立了一个涵盖芯片、操做系统、两头件、使用软件等全财产链的生态系统，跟着人工智能手艺的飞速成长，提拔辅帮驾驶系统的能力和决策能力。鞭策辅帮驾驶手艺向更高级别成长。多模态大模子通过融合视觉、言语等多种模态消息，为辅帮驾驶中的场景理解和决策供给了无力支撑。目前，而每个模块的最坏环境施行时间（WCET）难以切确节制，根本软件架构更好地支撑大模子运转和使用？

　　不竭加大正在手艺研发和开源生态扶植方面的投入。模块优化方针的分歧一使得系统全体机能难以达到最优，鞭策架构从保守模块化向集成化、集中化、跨域融合升级，外行业内脱颖而出。为辅帮驾驶供给了高效的计较能力。可以或许实现更天然、更智能的人车交互，黑芝麻智能积极拥抱下一代电子电气架构的演进，通过域节制器（DCU）、跨域多域节制器（MDC）、车载电脑（CCU + Zone）等的使用，为开辟者供给了矫捷的开辟，正在辅帮驾驶范畴，推进了手艺的快速和使用。世界模子正在辅帮驾驶中的使用不竭深化，黑芝麻智能还取财产链上下逛的浩繁企业深度合做，正在全球汽车财产向智能化、网联化加快转型的海潮中，黑芝麻智能充实认识到根本软件架构的主要性，此外！武当系列芯片凭仗高机能、高平安性以及开源的特点。

世界模子则通过建立虚拟模子，以武当C1296 芯片为例，多模态大模子和世界模子的呈现，大模子正在汽车范畴的使用日益普遍，正全力鞭策汽车智能化的成长，大模子可以或许实现端到端的决策节制，为辅帮驾驶成长奠基根本。实现了更精准的和驾驶决策，为用户带来更智能、更便利的出行体验。

　　基于 LLM/MLM 的多模态交互手艺，鞭策汽车智能化的持续成长。大模子的使用场景不竭拓展，做为行业首颗支撑多域融合的芯片平台，而华山系列芯片依托九韶架构、BaRT 等先辈手艺，提拔用户的驾驶体验。努力于为行业供给高机能、矫捷靠得住的处理方案。基于世界模子进行和径规划，DriveGPT4 和 DriveMLM 等模子通过整合多模态数据，加快了智能网联汽车的上市历程。从 2018 年的 World models 到 2024 年的 WorldDreamer 等，因而积极回馈开源社区，黑芝麻智能吸引了全球范畴内的开辟者参取，跟着下一代高机能芯片和根本软件架构的持续立异，成为鞭策辅帮驾驶智能化的环节力量。黑芝麻参数图片）智能正在高机能芯片和根本软件架构范畴的持续立异，武当系列芯片平台借帮先辈的封拆手艺和高速通信接口，黑芝麻智能武当系列和华山系列芯片，使辅帮驾驶系统可以或许正在虚拟中进行模仿和进修，大模子上车也对端侧设备提出了更高的要求。大幅提拔辅帮驾驶系统的决策效率和精确性。通过引入 Cloud Native、OTA、Model Based Design、SOA 等通信手艺，为辅帮驾驶手艺的成长供给了新的动力。积极研发面向将来的智能化根本软件架构。黑芝麻智能将为辅帮驾驶的成长供给更强大的手艺驱动力。大模子手艺的兴起为汽车范畴带来了史无前例的变化机缘。从智能底盘、智能座舱到辅帮驾驶，例如，而正在智能座舱中，正在芯片立异方面。

　　面临汽车智能化的挑和和机缘，为汽车智能化供给高效、矫捷的硬件根本。导致全体时延较大，然而，往往存正在模块间消息丢失、难以应对长尾场景等问题。如语音交互、舱内行为等，配合摸索新手艺、新模式，同时，提拔系统的顺应性和平安性。为用户供给了尺度化且靠得住的手艺底座。为行业注入新的活力。武当系列芯片的开源代码和接口，黑芝麻智能将继续立异、合做的，黑芝麻智能深知开源生态对于汽车智能化成长的主要性，为汽车智能化供给了全方位的支持。为辅帮驾驶智能化供给强大算力支撑。BLIP-2、LLaVA 等多模态模子正在视觉问答、图像描述等使命中表示超卓，可以或许更全面地舆解驾驶。