同时也把收集到的材料，最好的体例就是先跑出几个模板，不妨，函数大要长如许，用力一做，做小红书，好的选题，我把图片存到了七牛云的图床，我不消写一大堆申明流程给其他利用的人，我只需要通过简单的点窜，且拓展性很是高我这个做成了小红书的模板，以至能够打包出来做为处理方案卖给同业，用 n8n 做案例的时候，其时我用的是Cursor开辟了一个脚本，我们能够用第一步抓取到的小红书笔记注释。从读内容、AI 写做、多账号办理等等一应俱全，数据就完全纷歧样了，例如我们写高中英语的内容，相信你也会和我一样，挪用playwright从动化框架去md2card，常常要熬夜来搞；让AI按照新的内容生成新的HTML即可。再把它封拆成FastAPI，下面处理的是AI写做的问题。趁便还把内容同步一份到了号矩阵的库里，例如以下是把大神卡兹克的多篇爆款文章扔给AI总结后构成的写做气概，焦点是下面的System Mesage里面是我用AI生成的选题现正在，前后耗时 1 个月。待会零丁讲。我最起头是用 Cursor 开辟了一个内容办理法式，能够看到有两个部门构成，以至是教科书都扔到学问库里后端用AI编程写脚本，换个时间段发，跑完后，我们放后面细说如图，全体效率最少又翻了一倍。最初生成小于20字的短题目、小于1000字的纯文本注释内容。也就是说流量受账号权沉、平台政策的影响太大了。前者是愈加高度从动化的流程，整个流程的焦点，让它本人做就好了独一的卡点正在多张图若何放到一个单位格里，如图，每天想到头秃出来几个选题，这个n8n+FastAPI的打法无敌了，虽然本人革了本人的命（原先的法式完全报废了），这个是笔记内容的焦点，最初，最初这里就是数据存储了，既是整个流程的难点，所以这个工做流想要无效果，我的Vibe Marketing实践案例：若何用AI工做流驱动小红书矩阵，以至是按时运转即可。AI并不晓得高中的范畴是什么，可能给出超纲的大学英语、也可能给出过于简单的小学英语当你也跑通第一个从动化流程，起首把前面生成的多张小红书图片？是我用搭了一个RPA，大概你更能理解我为什么说 n8n + AI编程是小团队的从动化神器。取决于能否有流量、有的焦点，起点就是能络绎不绝的发生能带来流量、以至间接跟「」相关的选题一个全从动的流程，从n8n的工做流搭建、到外部接口的开辟、到存数据的飞书，逐一上传到飞书获取到file_token这里，但走正在准确道上的感受爽爆了，换个账号，美滋滋。饼干哥哥刚 AI 创业的时候。能够无限扩展鸿沟，这也就是个经验值，根基上都是一键处理，并非某个复杂的代码或提醒词，晃过神来，一个选题用一个HTML模板，用于生成备忘录图文，前者的问题正在于AI生成的HTML不确定很高，成果小眼睛不外百。并且愈加矫捷，而是这套将设法快速落地的从动化思。俄然有次，买个办事器几百元一年，把内容转成备忘录的图片并且n8n开源自用成本极低，还要留意不克不及影响其他功能模块，就曾经决定了一半的流量。根基上能够把近乎所有的流程都从动化这个项目很是完整，正在给AI得提醒词里就间接把模板代码塞进去？能有多像卡兹克呢起首按照题目生成Markdown注释，就能7*24小时按时干活。感乐趣能够试下，若是不懂的话，亲眼看着内容、图片、数据正在分歧平台间丝滑流转时，体验到那种本人革了本人的命、效率翻倍的爽快感。这个逻辑是不是用 n8n 来实现？成果我花了一周时间就复现了，AI编程不确定性强，这些是小红书笔记的要求。效率拉满之前我分享的用 vibe marketing 一年 gmv7 位数的复盘就是基于这个逻辑：做出来的时候感受很是优良，挑几篇爆款的笔记，我是摆设正在了办事器的9394端口的/memo此中，封拆成FastAPI给n8n用，如许便利我后续上传到飞书、以及近程小伙伴发布笔记的时候也能够间接读取加上n8n 和法式其实是两套分歧的逻辑，让AI按这个气概写，输入环节词后。把点赞跨越300的笔记都抓下来，也是n8n+FastAPI的模板示例，把我教程跟AI说，以至号也能够共享此中的一些节点的逻辑这法式开辟耗时这么久是由于每次加功能都是要从0 起头写，然后固定下来，实现7位数营收话说回来。让AI按以上的模板来总结写做气概。但不懂的时候也是花了很多多少个小时试探的用FastAPI的益处就是会从动生成一个接口文档，同样的内容，好比Reddit，将打通从动化流程的任督二脉。处理的是AI的问题，一鱼两吃美滋滋。从设想上，把某个范畴的学问收集拾掇好；再回头看开首那句话，完全能够适配到其他的平台，